سه شنبه ۱۳ دی ۰۱ ۱۲:۵۹ ۳۸ بازديد
يادگيري ماشين زيرمجموعهاي از هوش مصنوعي است كه به موجب آن يك ماشين از تجربيات گذشته يعني دادههاي موجود ياد ميگيرد. بر خلاف برنامهنويسي سنتي، كه در آن توسعهدهنده نياز به پيشبيني و كدنويسي هر شرايط بالقوه دارد، يك راهحل يادگيري ماشين به طور موثر خروجي را بر اساس دادهها تطبيق ميدهد. يادگيري ماشين الگوها را در دادهها پيدا ميكند و از آنها براي پيش بيني استفاده ميكند. با نرم افزارهاي معمول، ما به كامپيوتر ميگوييم كه چه كاري انجام دهد. با يادگيري ماشين، ما به كامپيوتر ميگوييم كه چگونه با استفاده از دادههايي كه به آن ميدهيم، پاسخ را بفهمد.