دوشنبه ۲۵ دی ۰۲ ۱۲:۱۷ ۴۲ بازديد
الگوریتمهای طبقه بندی را میتوان به طور کلی به صورت زیر طبقهبندی کرد:
طبقه بندی کنندههای خطی (Linear Classifiers):
رگرسیون لجستیک (Logistic regression)
طبقهبندیکننده ساده بیز(Naive Bayes classifier)
تشخیص خطی فیشر(Fisher’s linear discriminant)
ماشینهایبردار پشتیبانی (ٰSupport vector machines):
Least squares support vector machines
طبقهبندیهای درجه دوم (Quadratic classifiers)
تخمین کرنل (Kernel estimation)
k-نزدیکترین همسایه (k-nearest neighbor)
درختان تصمیم(Decision trees)
شبکههای عصبی (Neural networks)
آموزش کوانتیزاسیون برداری (Learning vector quantization)
برای آشنایی بیشتر با الگوریتم های طبقه بندی روی لینک زیر کلیک کنید.
https://bigpro1.com/fa/classification/
طبقه بندی کنندههای خطی (Linear Classifiers):
رگرسیون لجستیک (Logistic regression)
طبقهبندیکننده ساده بیز(Naive Bayes classifier)
تشخیص خطی فیشر(Fisher’s linear discriminant)
ماشینهایبردار پشتیبانی (ٰSupport vector machines):
Least squares support vector machines
طبقهبندیهای درجه دوم (Quadratic classifiers)
تخمین کرنل (Kernel estimation)
k-نزدیکترین همسایه (k-nearest neighbor)
درختان تصمیم(Decision trees)
شبکههای عصبی (Neural networks)
آموزش کوانتیزاسیون برداری (Learning vector quantization)
برای آشنایی بیشتر با الگوریتم های طبقه بندی روی لینک زیر کلیک کنید.
https://bigpro1.com/fa/classification/