دوشنبه ۱۴ آذر ۰۱ ۱۰:۵۴ ۲۰ بازديد
در يادگيري بدون نظارت، الگوريتم بر اساس ويژگي هاي داده هاي آموزش به تنهايي، بدون برچسب هاي مربوطه، نمونه ها را به طبقات مختلف تقسيم مي كند. نمونه هايي از اين الگوريتم ها خوشه بندي k-means براي كشف گروه هايي از نمونه هاي مشابه در داده هاي ارائه شده، تجزيه و تحليل مولفه هاي اصلي و خود رمزگذاران است.
براي مطالعه بيشتر درمورد يادگيري بدون نظارت اينجا كليك كنيد.