يادگيري با نظارت

يادگيري_با_نظارت ( #Supervised_Learning )در يادگيري با نظارت، ماشين با استفاده از داده هاي برچسب دار آموزش مي بيند. يعني برخي از داده ها قبلاً با پاسخ صحيح برچسب گذاري شده اند. اين نوع يادگيري را مي توان با يادگيري نزد استاد راهنما يا معلم مقايسه كرد.
يك الگوريتم يادگيري با نظارت، با فراگيري از طريق داده هاي برچسب دار، كمك مي كند نتايج براي ساير داده ها پيش بيني شود. ساخت موفق، تغيير مقياس و استقرار دقيق اين مدل، نيازمند زمان و مهارت تيم متخصصان داده است. بعلاوه، متخصص داده بايد مدل ها را باز توليد كند تا مطمئن شود ديد بدست آمده از مدل تا زماني كه داده ها تغيير نكنند، صادق است.

براي مطالعه بيشتر درمورد يادگيري با نظارت روي لينك زير كليك كنيد.

https://bigpro1.com/fa/supervised-machine-learning/