يكي از انتقادهايي كه از يادگيري عميق مي شود آن است كه اين زمينه نقطه قوت خاصي ندارد و كاري را انجام ميدهد كه انسان توانايي انجام آن را دارد . اما ، مثال هاي جالب توجه بسياري از هوش مصنوعي موجود است كه نشان مي دهد ماشين ها مي توانند بياموزند كه در سطح ابر انسان بازي هاي مانند «گو» را انجام دهند و يا بيماري ها را بهتر از پزشكان آموزش ديده تشخيص دهند . در عين حال ، خودكارسازي مي تواند بسياري از كارها را در جوامع كنوني ارزان تر و موثرتر كند .
مهم ترين مزاياي يادگيري عميق عبارتند از :
يادگيري خودكار ويژگي هايادگيري چندلايه ويژگي هادقت بالا در نتايجقدرت تعميم بالا و شناسايي داده هاي جديدپشتيباني گسترده سخت افزاري و نرم افزاريپتانسيل ايجاد قابليت ها و كاربردهاي بيشتر در آيندهيكي از انتقادهايي كه از يادگيري عميق مي شود آن است كه اين زمينه نقطه قوت خاصي ندارد و كاري را انجام ميدهد كه انسان توانايي انجام آن را دارد . اما ، مثال هاي جالب توجه بسياري از هوش مصنوعي موجود است كه نشان مي دهد ماشين ها مي توانند بياموزند كه در سطح ابر انسان بازي هاي مانند «گو» را انجام دهند و يا بيماري ها را بهتر از پزشكان آموزش ديده تشخيص دهند . در عين حال ، خودكارسازي مي تواند بسياري از كارها را در جوامع كنوني ارزان تر و موثرتر كند .
مهم ترين مزاياي يادگيري عميق عبارتند از :
-يادگيري خودكار ويژگي ها
-يادگيري چندلايه ويژگي ها
-دقت بالا در نتايج
-قدرت تعميم بالا و شناسايي داده هاي جديد
-پشتيباني گسترده سخت افزاري و نرم افزاري
-پتانسيل ايجاد قابليت ها و كاربردهاي بيشتر در آينده
يادگيري عميق كاربردها و مزاياي بسياري دارد، توصيه مي شود وبسايت بيگ پرو1 را مطالعه كنيد.