پيش‌بيني ترافيك: همه‌ي ما از خدمات حمل‌ونقل GPS استفاده كرده‌ايم. درحالي‌كه ما اين كار را انجام مي‌دهيم، مكان‌ها و سرعت‌هاي فعلي ما در يك سرور مركزي براي مديريت ترافيك ذخيره مي‌شوند؛ سپس از اين داده‌ها براي ساختن نقشه‌ي ترافيك فعلي استفاده مي‌شود. اگرچه اين امر به جلوگيري از ترافيك كمك مي‌كند، مسئله‌ي اصلي اين است كه تعداد اتومبيل‌هاي مجهز به GPS كم است. كاربرد يادگيري ماشين در چنين سناريوهايي است و با استفاده از تجربه‌هايي كه در روزهاي قبل بوده است به پيش‌بيني مناطقي كمك مي‌كند كه ترافيك در آن‌ها وجود دارد.
شبكه‌هاي حمل‌ونقل آنلاين: هنگام رزرو يك ماشين در اسنپ (Snapp) برنامه قيمت سفر ما را تخمين مي‌زند كه اين قيمت در ساعات مختلف روز ممكن است متفاوت باشد؛ اما اسنپ چطور اين كار را مي‌كند؟
پاسخ يادگيري ماشين است. با استفاده از يادگيري ماشين ميزان درخواست ماشين در زمان‌هاي مختلف تخمين زده مي‌شود و به‌همين شكل سفرها قيمت‌گذاري مي‌شوند. درواقع بايد گفت در كل فرايند برنامه‌هاي حمل‌ونقل آنلاين يادگيري ماشين نقش اصلي را ايفا مي‌كند و اين فقط نمونه‌اي از آن است.
يادگيري ماشين كاربردهاي بسيار جذابي در دنياي امروز دارد كه پيشنهاد مي كنم مقاله "7 مورد از كاربردهاي يادگيري ماشين" وبسايت بيگ پرو1 را مطالعه كنيد.
سه شنبه ۱۳ دی ۰۱ ۱۱:۰۲ ۲۴ بازديد
تا كنون نظري ثبت نشده است