هوش مصنوعي، علم داده و يادگيري ماشين

در اين وبلاگ قصد داريم شما را با هوش مصنوعي و علم داده آشنا كنيم.

پرسشنامه چيست؟

۱۹ بازديد

پرسشنامه ابزاري است كه توسط متخصصين رشته‌هاي مختلف براي گردآوري اطلاعات به كار مي‌رود. از اين ابزار براي اهداف مختلفي مانند اهداف پژوهشي يا اهداف درماني استفاده مي‌شود. همچنين در برخي مواقع پرسشنامه براي ارتقاي كيفيت محصول، پيش بيني رفتاري مصرف كنندگان و سياست گذاري به كار مي‌رود.

اگر به دنبال پلتفرمي مي گرديد كه به راحتي پرسشنامه خود را ايجاد كنيد و به صورت آنلاين آن را منتشر كنيد پيشنهاد مي كنم به بيگ پرو1 سربزنيد، بيگ پرو1 حافظ اطلاعات كاربران است و افراد غير اجازه دسترسي به داده ها را ندارند.

مزاياي يادگيري عميق چيست ؟

۱۶ بازديد

يكي از انتقادهايي كه از يادگيري عميق مي شود آن است كه اين زمينه نقطه قوت خاصي ندارد و كاري را انجام ميدهد كه انسان توانايي انجام آن را دارد . اما ، مثال هاي جالب توجه بسياري از هوش مصنوعي موجود است كه نشان مي دهد ماشين ها مي توانند بياموزند كه در سطح ابر انسان بازي هاي مانند «گو» را انجام دهند و يا بيماري ها را بهتر از پزشكان آموزش ديده تشخيص دهند . در عين حال ، خودكارسازي مي تواند بسياري از كارها را در جوامع كنوني ارزان تر و موثرتر كند .
مهم ترين مزاياي يادگيري عميق عبارتند از :
يادگيري خودكار ويژگي هايادگيري چندلايه ويژگي هادقت بالا در نتايجقدرت تعميم بالا و شناسايي داده هاي جديدپشتيباني گسترده سخت افزاري و نرم افزاريپتانسيل ايجاد قابليت ها و كاربردهاي بيشتر در آينده
يكي از انتقادهايي كه از يادگيري عميق مي شود آن است كه اين زمينه نقطه قوت خاصي ندارد و كاري را انجام ميدهد كه انسان توانايي انجام آن را دارد . اما ، مثال هاي جالب توجه بسياري از هوش مصنوعي موجود است كه نشان مي دهد ماشين ها مي توانند بياموزند كه در سطح ابر انسان بازي هاي مانند «گو» را انجام دهند و يا بيماري ها را بهتر از پزشكان آموزش ديده تشخيص دهند . در عين حال ، خودكارسازي مي تواند بسياري از كارها را در جوامع كنوني ارزان تر و موثرتر كند .
مهم ترين مزاياي يادگيري عميق عبارتند از :
-يادگيري خودكار ويژگي ها

-يادگيري چندلايه ويژگي ها

-دقت بالا در نتايج

-قدرت تعميم بالا و شناسايي داده هاي جديد

-پشتيباني گسترده سخت افزاري و نرم افزاري

-پتانسيل ايجاد قابليت ها و كاربردهاي بيشتر در آينده

يادگيري عميق كاربردها و مزاياي بسياري دارد، توصيه مي شود وبسايت بيگ پرو1 را مطالعه كنيد.

چگونه مي‌توان يادگيري ماشين خودكار را پياده‌سازي كرد؟

۲۲ بازديد

امروزه راه‌حل‌هاي مختلفي براي خودكارسازي فرآيند ساخت مدل‌هاي يادگيري ماشين در دسترس پژوهشگران قرار دارد. روش‌هاي ساده و ابتدايي جست‌وجوي تصادفي و جست‌وجوي مشبك كاربردهاي گسترده‌اي در اين زمينه دارند، زيرا پياده‌سازي آن‌ها ساده است. اما اين راه‌حل‌ها بهترين عملكرد را ارائه نمي‌كنند. در حقيقت كيفيت عملكرد اين روش‌هاي جست‌وجو ثابت است و قرار نيست يادگيري بر مبناي نتايج گذشته انجام شود و به همين دليل در طول زمان شاهد بهبود سطح عملكرد مدل‌هايي كه مبتني بر اين روش هستند نخواهيم بود. امروزه راه‌حل‌هاي نوين يادگيري فرايافته (Meta-Learning) نتايج بهتري نسبت به راه‌حل‌هاي پيشين دارند.
از جمله راه‌حل‌هاي نويني كه اجازه پياده‌سازي يادگيري ماشين خودكار را مي‌دهند بايد به الگوريتم‌هاي تكاملي، بهينه‌سازي مبتني بر گراديان و بهينه‌سازي بيز اشاره كرد. 

براي مطالعه بيشتر اينجا كليك كنيد.

آماده سازي داده ها

۲۹ بازديد

بهترين روش آماده سازي داده ها اينكه كامپيوتر به تنهايي و بدون كمك انسان بتواند بهترين روش آماده سازي داده ها را انتخاب كند، انتظار بيهوده اي است. حتي انتظار نداريم كه روش هاي به كار برده شده براي آماده سازي داده ها در يك برنامه كاربردي بهترين باشند. تصور كنيد شما مدير يك سازمان هستيد و تصميم به تحليل اطلاعاتي از سازمان مزبور را داريد. در ميان داده ها صفات خاصه اي از پايگاه داده را انتخاب و در انتظار جواب مي مانيد. مقادير برخي از اين صفات خاصه در نمونه ها نامشخص هستند. به عبارت ديگر داده هاي مورد نظر شما براي داده كاوي ناتمام و يا مي توانند ناسازگار و نادرست باشند. اين مسئله مي تواند در تصميم گيري نهايي شما موثر باشد. داده ها به دلايل متعددي مي توانند ناتمام يا ناقص باشند.

براي مطالعه بيشتر درمورد آماده سازي داده ها به وبسايت بيگ پرو1 سر بزنيد.

رابط برنامه نويسي كاربردي (Application Programming Interface)

۲۹ بازديد

نرم افزارها نيز مانند انسان ها ميتوانند باهم ارتباط داشته باشند و اين ارتباط بين نرم افزارها از طريق اي پي آي ها صورت ميگيرد. API مخفف Application Programming Interface مي‌باشد كه مي توان آن‌ را رابط برنامه نويسي نرم افزار معرفي كرد.
    فرض كنيد كه شما ميخواهيد يك برنامه‌اي بنويسيد كه در آن نياز به يك سري اطلاعات/امكانات خاص داريد كه خودتان بصورت مستقيم امكان دسترسي به اين اطلاعات/امكانات را نداريد. در اين صورت ميتوانيد اين اطلاعات/امكانات را از يك نرم افزار ديگر بصورت API دريافت كنيد.
در واقع API ها به شما كمك ميكند كه نرم افزاري كه درحال نوشتن آن هستيد را بهتر كنيد، امكانات مختلفي به آن اضافه كنيد و آن را داراي امكانات بيشتر كنيد.
و اين كارها را با استفاده از رابط برنامه نويسي نرم افزار كاربردي  بقيه سرويس ها انجام ميدهيد. به اين معني از API هاي مختلف استفاده ميكنيد براي اينكه بتوانيد امكانات بيشتري در سيستم خود داشته باشيد.

اگر ميخواهيد api خود را ايجاد كنيد ميتوانيد از بيگ پرو1 كمك بگيريد.

يادگيري با نظارت

۱۴ بازديد

يادگيري_با_نظارت ( #Supervised_Learning )در يادگيري با نظارت، ماشين با استفاده از داده هاي برچسب دار آموزش مي بيند. يعني برخي از داده ها قبلاً با پاسخ صحيح برچسب گذاري شده اند. اين نوع يادگيري را مي توان با يادگيري نزد استاد راهنما يا معلم مقايسه كرد.
يك الگوريتم يادگيري با نظارت، با فراگيري از طريق داده هاي برچسب دار، كمك مي كند نتايج براي ساير داده ها پيش بيني شود. ساخت موفق، تغيير مقياس و استقرار دقيق اين مدل، نيازمند زمان و مهارت تيم متخصصان داده است. بعلاوه، متخصص داده بايد مدل ها را باز توليد كند تا مطمئن شود ديد بدست آمده از مدل تا زماني كه داده ها تغيير نكنند، صادق است.

براي مطالعه بيشتر درمورد يادگيري با نظارت روي لينك زير كليك كنيد.

https://bigpro1.com/fa/supervised-machine-learning/

NCSS يك ابزار تحليل آماري

۳۶ بازديد

نرم افزار NCSS PASS اولين بار در سال 1981 توليد شد، تا به امروز آن را مي توان يكي از كاملترين نرم افزارهاي تجزيه و تحليل آمار دانست بنحوي كه كارهاي شما با سهولت بيشتري و خطاي كمتري انجام مي شود، اين نرم افزار داراي بيش از 230 ابزار گرافيكي و آماري است، از ديگر ويژگي هاي اين نرم افزار مي توان به امكان رسم انواع نمودار و آمار توصيفي و امكان رگرسيون خطي و غير خطي اشاره نمود.
برخي از ويژگي ها :
1.امكان رسم انواع نمودار
2. داراي بيش از 230 ابزار گرافيكي و آماري
3. تجزيه و تحليل واريانس
4. آمار توصيفي
اين نرم افزار به خاطر توانايي كه در محاسبات تعيين حجم نمونه دارد بسيار مورد توجه تحليلگران آماري است.

 

اين تنها يكي از ابزارهاي تحليل آماري است كه به پژوهشگران و دانشجويان كمك مي كند تحليل آماري پايان نامه خود را انجام دهند. براي مطالعه بيشتر و همچنين آشنايي با يك ابزار جديد و بسيار قدرتمند روي لينك زير كليك كنيد.

https://bigpro1.com/fa/top-5-statistical-analysis-software/

كاربرد يادگيري ماشين (حمل‌ونقل)

۱۷ بازديد

پيش‌بيني ترافيك: همه‌ي ما از خدمات حمل‌ونقل GPS استفاده كرده‌ايم. درحالي‌كه ما اين كار را انجام مي‌دهيم، مكان‌ها و سرعت‌هاي فعلي ما در يك سرور مركزي براي مديريت ترافيك ذخيره مي‌شوند؛ سپس از اين داده‌ها براي ساختن نقشه‌ي ترافيك فعلي استفاده مي‌شود. اگرچه اين امر به جلوگيري از ترافيك كمك مي‌كند، مسئله‌ي اصلي اين است كه تعداد اتومبيل‌هاي مجهز به GPS كم است. كاربرد يادگيري ماشين در چنين سناريوهايي است و با استفاده از تجربه‌هايي كه در روزهاي قبل بوده است به پيش‌بيني مناطقي كمك مي‌كند كه ترافيك در آن‌ها وجود دارد.
شبكه‌هاي حمل‌ونقل آنلاين: هنگام رزرو يك ماشين در اسنپ (Snapp) برنامه قيمت سفر ما را تخمين مي‌زند كه اين قيمت در ساعات مختلف روز ممكن است متفاوت باشد؛ اما اسنپ چطور اين كار را مي‌كند؟
پاسخ يادگيري ماشين است. با استفاده از يادگيري ماشين ميزان درخواست ماشين در زمان‌هاي مختلف تخمين زده مي‌شود و به‌همين شكل سفرها قيمت‌گذاري مي‌شوند. درواقع بايد گفت در كل فرايند برنامه‌هاي حمل‌ونقل آنلاين يادگيري ماشين نقش اصلي را ايفا مي‌كند و اين فقط نمونه‌اي از آن است.

يادگيري ماشين كاربردهاي بسيار جذابي در دنياي امروز دارد كه پيشنهاد مي كنم مقاله "7 مورد از كاربردهاي يادگيري ماشين" وبسايت بيگ پرو1 را مطالعه كنيد.

كاربرد يادگيري ماشين (حمل‌ونقل)

۲۰ بازديد

پيش‌بيني ترافيك: همه‌ي ما از خدمات حمل‌ونقل GPS استفاده كرده‌ايم. درحالي‌كه ما اين كار را انجام مي‌دهيم، مكان‌ها و سرعت‌هاي فعلي ما در يك سرور مركزي براي مديريت ترافيك ذخيره مي‌شوند؛ سپس از اين داده‌ها براي ساختن نقشه‌ي ترافيك فعلي استفاده مي‌شود. اگرچه اين امر به جلوگيري از ترافيك كمك مي‌كند، مسئله‌ي اصلي اين است كه تعداد اتومبيل‌هاي مجهز به GPS كم است. كاربرد يادگيري ماشين در چنين سناريوهايي است و با استفاده از تجربه‌هايي كه در روزهاي قبل بوده است به پيش‌بيني مناطقي كمك مي‌كند كه ترافيك در آن‌ها وجود دارد.
شبكه‌هاي حمل‌ونقل آنلاين: هنگام رزرو يك ماشين در اسنپ (Snapp) برنامه قيمت سفر ما را تخمين مي‌زند كه اين قيمت در ساعات مختلف روز ممكن است متفاوت باشد؛ اما اسنپ چطور اين كار را مي‌كند؟
پاسخ يادگيري ماشين است. با استفاده از يادگيري ماشين ميزان درخواست ماشين در زمان‌هاي مختلف تخمين زده مي‌شود و به‌همين شكل سفرها قيمت‌گذاري مي‌شوند. درواقع بايد گفت در كل فرايند برنامه‌هاي حمل‌ونقل آنلاين يادگيري ماشين نقش اصلي را ايفا مي‌كند و اين فقط نمونه‌اي از آن است.

يادگيري ماشين كاربردهاي بسيار جذابي در دنياي امروز دارد كه پيشنهاد مي كنم مقاله "7 مورد از كاربردهاي يادگيري ماشين" وبسايت بيگ پرو1 را مطالعه كنيد.

ثبت بيماري ها و پيامدهاي سلامت

۱۷ بازديد

يك سيستم سازمان يافته براي جمع آوري، ذخيره سازي، بازيابي، تجزيه و تحليل و انتشاراطلاعات افراد مبتل به يك بيماري خاص و يا در مواجهه با مواد شناخته شده و يا مشكوك به اثرات نامطلوب در يك جمعيت و گستره جغرافيايي مشخص.

بنابراين

برنامه هاي ثبت، بصورت يك سيستم و ساختار سازماني شكل مي گيرند و اهميت آنها نبايد در حد يك پروژه كوچك شود. تمام مسئولين دانشگاهها و مراكز علمي كشور لازم است بصورت مناسب با اين برنامه ها مواجه شده حمايت هاي لازم را براي شكل گيري و استقرار آنها انجام دهند.

پزشكان به دليل هزينه بالا و صرف زمان بسيار براي انجام رجيستري بيماري از ايجاد آن صرف نظر مي كنند. حال ما وبسايت بيگ پرو1 را به شما معرفي مي كنيم كه بتوانيد در كمترين زمان ممكن و با حداقل هزينه رجيستري خود را ايجاد كنيد.